Bagger Arbeitsraumüberwachung von WorkWarn – Optimierung der Baustellensicherheit durch KI
Die Bagger Arbeitsraumüberwachung von WorkWarn schützt Arbeiter im Umfeld von Mobilbaggern und Kettenbaggern auf der Baustelle mit innovativer KI-Technologie. Diese Lösung nutzt ein KI-Personenerkennungssystem, das speziell darauf ausgelegt ist, den Arbeitsbereich rund um den Bagger zu überwachen und Gefahren frühzeitig zu erkennen.

KI-Arbeitsraumüberwachung
Durch präzise Erkennung und frühzeitige Warnung optimiert die Bagger Arbeitsraumüberwachung die Sicherheit der Arbeiter und trägt zur Unfallvermeidung bei. Diese zuverlässige Lösung sorgt für eine sichere Arbeitsumgebung und erhöht die Sicherheit auf der Baustelle. Die Investition in diese innovative Technologie maximiert den Schutz der Arbeiter und minimiert das Unfallrisiko.
Dank fortschrittlicher Algorithmen identifizieren die KI-Kameras Personen zuverlässig – selbst bei schwierigen Lichtverhältnissen oder teilweiser Verdeckung. Die Bagger Arbeitsraumüberwachung arbeitet in Echtzeit und liefert kontinuierlich Bilder und Daten an das Führerhaus, wo der Maschinenführer den Arbeitsbereich jederzeit im Blick hat. Zusätzlich werden Warnungen ausgegeben, wenn sich Personen zu nah am Bagger aufhalten, um Kollisionen zu vermeiden.
Mobilbagger oder Kettenbagger?
Mobilbagger sind Maschinen, die auf Rädern konstruiert sind. Dadurch können sie sich schnell auf Baustellen bewegen. Sie sind besonders in städtischen Umgebungen nützlich, in denen Platz ein entscheidender Faktor ist. Kettenbagger sind hingegen mit Ketten ausgestattet und somit ideal für unebenes Terrain oder schwer zugängliche Baustellen. Beide Maschinen sind unverzichtbare Werkzeuge in der Bauindustrie, im Straßenbau und in der Landschaftsgestaltung.
Nachfolgend ein Video zur Demonstration der Arbeitsweise:
Kameramontage Mobilbagger Kettenbagger
Mobilbagger Kettenbagger Kameramontage

Mobilbagger Kugelkopfkamera Blickrichtung

Mobilbagger Kettenbagger Blickrichtung
Bagger Warnzonen Standard-Level

Bagger Warnzonen High-Level

